新先低此工作中所应用的方法能够更好地理解Al-Mn合金中恢复和再结晶过程中依赖于取向形核和生长行为背后的物理机制

周造领1. Nature子刊：原子间势的深度学习用于新材料开发来自美国加州大学圣地亚哥分校ShyuePingOng（王学彬）教授团队报告了基于具有三体相互作用的图形神经网络（M3GNet）的材料通用IAP。年打相关研究工作以Graphneuralnetworksformaterialsscienceandchemistry为题发表在CommunicationsMaterials上。

作者简要概述了材料计算建模方面的一些显著进展，压电并讨论了该领域的一些主要挑战和机遇。气解相关研究工作以Crystalgraphattentionnetworksforthepredictionofstablematerials为题发表在国际顶级期刊Science Advances上。研究成果以题为Auniversalgraphdeeplearninginteratomicpotentialfortheperiodictable发表在知名期刊NatureComputationalScience上，决方ChiChen博士为本文的一作兼通讯作者。

原文详情：新先低NatureMaterials：新先低通过计算发现和理解材料8. 未来自动化实验室的构建是什么样的？请看这篇综述近日，来自美国犹他大学的SterlingG.Baird和TaylorD.Sparks教授关于自动化实验室发表了评述性论文。引入了一个优化任务的想法，周造领该任务花费不到100美元、周造领一平方英尺的办公桌空间，完成了从购物车到第一次自动驾驶的过程，总共花费时间为一个小时。

原文详情：年打Nature子刊：年打原子间势的深度学习用于新材料开发2. CommunicationsMaterials:详解图神经网络在化学和材料科学中大展宏图2022年11月，德国卡尔斯鲁厄理工学院PascalFriederich团队综述了图神经网络（GNN）在化学和材料研究中成果和进展，为把握最新的AI4Sci的技术手段提供了一份详尽的内容宝典。

采用的方法范围从第一性原理技术，压电到多尺度建模，到胶体自组装的模拟，以及机器学习在这些领域的应用。2018年10月，气解大熊猫国家公园管理局在成都正式挂牌成立。

要把人类和其他生物，决方不同样貌的生态环境都看成一个生态总体进行保护，这样才是真正可持续的生态保护观念。在社交媒体上曾经流传着这样一个视频，新先低美国街头一名成都小伙哭着指责外国女友：你根本不是喜欢我，你就是想让我带你回家看熊猫。

其后，周造领大熊猫国家公园四川、陕西、甘肃三省管理局分别成立。因此，年打这个危险程度降级划分是有科学依据的。